Un sistema di calcolo dei costi estremamente accurato può diventare, con il tempo, un ostacolo alla governance aziendale: se ogni oggetto va tracciato attraverso catene di collegamento complesse tra movimenti di magazzino, il modello rischia di diventare difficile da mantenere, lento da elaborare e poco flessibile per simulazioni e decisioni.
È la situazione in cui si è trovata CMS, azienda specializzata nella produzione di macchine utensili ad alta complessità, la cui distinta base fortemente gerarchica - dalla macchina ai singoli componenti acquistati, attraverso gruppi e sottogruppi - si sviluppava fino a 11 livelli di profondità.
NEALIS è stata interpellata da CMS per affrontare insieme una domanda di fondo:
esiste un modo più semplice e sostenibile per arrivare a un'informazione di costo affidabile, senza rincorrere una precisione che nel tempo era diventata insostenibile da gestire?
La risposta di NEALIS è stata un cambio di paradigma prima concettuale che tecnico: abbandonare la logica di collegamento puntuale dei singoli movimenti di magazzino, a favore di un modello che attribuisce un costo a ogni componente e lo aggrega progressivamente lungo la distinta base, fino a comporre il costo finale della macchina come somma gerarchica dei costi dei suoi elementi.
NEALIS ha affiancato CMS in questo percorso di riprogettazione, mettendo a disposizione competenze tecniche, visione sistemica e conoscenza dei processi industriali complessi, includendo nella soluzione anche l'accettazione consapevole di una percentuale di errore controllata, ritenuta sostenibile rispetto ai benefici ottenuti in termini di efficienza e governabilità. La procedura è stata inoltre certificata dai revisori contabili, a conferma della sua solidità metodologica.
Grazie a questo intervento, NEALIS ha permesso a CMS di ridurre drasticamente i tempi di elaborazione, rendere più leggibile il modello di costo, eseguire simulazioni più rapide e affidabili e migliorare il supporto alle decisioni strategiche - dimostrando che, anche in contesti industriali complessi, non è la massima granularità a generare valore, ma la capacità di guardare il problema da una prospettiva più aderente agli obiettivi aziendali.
